Сообщения

финальное

Изображение
я взяла данные годы, число печатных изданий, число макетов polynomial regression число изданий совпадает с годами, смотреть и анализировать удобно, четкая красная линия все описывает. Все что выше - имеет взаимосвязь.  Компонент Linear Projection: Данные связанны  Data Table  Коэффициенты корреляции по переменным. Interactive k-Means число изданий Interactive k-Means число макетов Scater Plot общая модель данных с трендом регрессии Группы данных связаны, так как число макетов и изданий зависит друг от друга. На мой взгляд модель  Scater Plot   дает наиболее точную оценку + наиболее красочная))

задание 2

Изображение
 Я выбрала тему для текстов - поражение Трактор перед Динамо (8:0) Текст 1: Текст 2: На мой взгляд модель текста   word cloud наиболее точно отражает смысыл и наиболее понятно. Всё распределено по цветам и  размерам и сразу понятен смысл и акценты. Это теперь моя любимая методика!!! Модель topic modelling выделил такие темы: "трактор. проигрыш. результат. 0. динамо" Тоже очень точные темы, лишние слова: "в, и, на, за" всё остальное совпало.

задание 1

Изображение
  Я выбрала тематику изображений - хоккейный клуб Трактор, матч Динамо и Трактор Разница между Image Grid и алгоритма  t-SNE есть, объедение фотографий отличается, например фото 7 и 3 в t-SNE расположены близко друг к другу, а в Image Grid далеко. На мой взгляд, Image Grid делает объединение точнее и понятнее. Все структурно и по смыслу.  Фото разделились на группы:  2,9 - на фото есть активное движение 1,3, - на фото команда синих, наших нет) 5 - отдельно, так как там превью 6,10 -  как мне кажется, фото объединились в группу потому что клюшки у хоккеистов в одинаковом положении.  4,11 - На каждом фото есть вратарь 

Задание Изабелла

Изображение
  Я выбрала тематику изображений - хоккейный клуб Трактор. Фото объединились по тематикам и группам в MDS: 2,7,11 - на каждом фото есть столкновение и не один человек - я согласна с такой логикой разделения 3,10  - команда радуется и "отмечает" все в одной цветовой гамме -  я согласна с такой логикой разделения Желтым цветом (300000-350000) фото 8 и 10 так получилось, потому что на каждом из этих фото более 5 человек и видно эмоции людей Фото разделились на группы в Image Grid:  2,9 - я не поняла почему они объединились в группу (возможно, потому что там один и тот же хоккеист) 6,10 -  как мне кажется, фото объединились в группу потому что клюшки у хоккеистов в одинаковом положении.  4,11 - На каждом фото есть вратарь (только еще на 9 фото тоже есть) На мой взгляд более точно с группировкой справилось MDS, пусть групп и меньше, но они более логичны. По-моему, было бы логичнее объединить изображения 4,6,11,9 так как на каждом из них есть вратарь и две против...

задание 3

Изображение
Eye-tracking анализ информации Я анализировала фото и картинки с сайта Фотография с обезьяной и бананом. Взгляд двигался от ярких и ключевых элементов. Привлекли внимание глаза и зубы. Осталось вне поле зрения - листва, тело, уши. Интуитивное движение взгляда, как мне кажется, не отличалось от того что показала программа . Компания людей Взгляд двигался от мужчины посередине, потом на мужчину слева, потом на женщину и в конце на мужчину справа. Скорее всего это зависит от их расположения на фотографии. Осталось вне поле зрения - одежда людей, так как я смотрела только на лица. Интуитивное движение взгляда совпало с программой. Женщина в стиралке Взгляд сразу же упал на ноги в стиралке, следом на стиралки и в конце на тележку с вещами, которая находится ближе к нам. Не обратила внимание на дверь и на вторую тележку. Программа показала, что я не осмотрела все стиралки, но по ощущениям, я посмотрела почти на все. Глаз в зеркале Сразу же заострила взгляд на голубом глазу девушки, потом на ...

Задание 1 и 2

Задание 1: 1. GW79+52P Лондон, Великобритания; 2. C8MQ+8V3 Венеция, Италия; 3. GV3J+GHQ Лондон, Великобритания; 4. C8RM+4C6 Венеция, Италия; 5. C8MQ+JJ9 Венеция, Италия Задание 2:  Кажутся ли мне новости достоверными или фейковыми? Первая новость кажется мне фейковой, так как заводов, конечно, много разных, но именно по производить мух бессмысленно.  Вторая новость кажется мне достоверной, так как в метро возможно всё) Третья новость фейк, так как рыб в небе не бывает! (Даже в США) 1. Первоисточник: где она впервые появилась? Можно ли доверять этому первоисточнику? Первая -  https://omsk.mk.ru/economics/2023/04/24/v-omske-na-specialnoy-ferme-budut-vyrashhivat-mukh.html  Вторая -  https://vk.com/wall-111647391_328595  Третья -  aviav.ru  2. Дата публикации в первоисточнике: когда текст по данной теме был впервые опубликован? Первая - 24.04.2023 в 23:04   Вторая - 20 января 2020   Третья -  20 апреля, 2019 год. 3. Достоверность: п...

задание 6

   БИЗНЕС ПЛАН ПЕРЕГОВОРОВ 1. С кем чаще всего ваша компания будет вести переговоры и почему? 1) С клиентами, которым нужно снять рекламу. Потому что основная задача - понравится заказчику. 2) С агентствами, которые предоставляют технику на съёмки, так как от них зависит качество сьемки. 2. Кому бы вы поручили ведение этих переговоров? Что станет главным аргументом в пользу этого сотрудника? Переговорами занимается продюсер, так как это его должностные обязанности. 3. Какие методы и приемы ведения бизнес-коммуникации вам кажутся наиболее подходящими для вашей медиакомпании? Перечислите основные. 1) Внутренний наблюдатель (метод наблюдения поможет понять стоит ли вообще продолжать переговоры конкретно с этой компанией или её представителем)  2)  Компромиссный метод проявляется в готовности партнеров учитывать интересы друг друга и идти на уступки. Это предполагает отказ от исходных требований и формулировку новых. 4. С какими проблемами при проведении переговоров вы б...