ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №5. КАЧЕСТВЕННО-КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ КОНТЕНТ-АНАЛИЗ

 

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №5. КАЧЕСТВЕННО-КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ КОНТЕНТ-АНАЛИЗ


Для анализа, я взяла тесты про певицы Джису, а так же участница группы Blackpink.


 

Вывод: Оба текста содержат одну тему- соло Джису. 
В первом тексте более точные формулировки: имя артиста, название компании, в которой она работает, в каком году выйдет соло и в какой группе находится исполнительница.
Во втором тексте не так понятно, когда именно выйдет соло или из какой она группы.
Первый текст точный, а второй свободный. В первом тексте есть предыстория группы, как она стала популярной, а потом уже идет новость о соло. Во втором тексте рассказывается именно про артистку и ее соло. Следовательно, у каждого подача разная.









Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

задание 2

Изображение
 Я выбрала тему для текстов - поражение Трактор перед Динамо (8:0) Текст 1: Текст 2: На мой взгляд модель текста   word cloud наиболее точно отражает смысыл и наиболее понятно. Всё распределено по цветам и  размерам и сразу понятен смысл и акценты. Это теперь моя любимая методика!!! Модель topic modelling выделил такие темы: "трактор. проигрыш. результат. 0. динамо" Тоже очень точные темы, лишние слова: "в, и, на, за" всё остальное совпало.
Далее...

План прогноз, Макаренко Изабелла

                                                                     ПЛАН ПРОГНОЗ  Туристический журнал – «Вояж» 1.       1.  Журнал «Вояж» имеют идентичную аудиторию. Тип издания – печатный, рекламный, периодичность – еженедельный.  Целевая аудитория: женщины и мужчины от 18 до 80 лет. В ЦА входят все слои населения. Семейное положение: замужем/не замужем. Интересы: путешествия, работа, отдых.   2.      2.  Источники доходов: нативная реклама, отели, гостиницы, хостелы, базы отдыха, курорты. Денежные средства, полученные от реализации туристических услуг. Средства от туристов за продажу туристских продуктов. Не будет доходов: рекламы горящих путевок, авиабилетов, билетов на поезд.   3.      3.    З атраты, свя...
Далее...

финальное

Изображение
я взяла данные годы, число печатных изданий, число макетов polynomial regression число изданий совпадает с годами, смотреть и анализировать удобно, четкая красная линия все описывает. Все что выше - имеет взаимосвязь.  Компонент Linear Projection: Данные связанны  Data Table  Коэффициенты корреляции по переменным. Interactive k-Means число изданий Interactive k-Means число макетов Scater Plot общая модель данных с трендом регрессии Группы данных связаны, так как число макетов и изданий зависит друг от друга. На мой взгляд модель  Scater Plot   дает наиболее точную оценку + наиболее красочная))
Далее...