Практика 6

 Практика 6

Статью взяла с сайта school-science про потасовку слушателей К. Меладзе.

Первая статья более эмоциональная, поэтому у читателей вызывает больше эмоций, поэтому разная тональность.




Текст интересный. Вызывает эмоции. Доминирующая тональность -2.5 - 0. Контрастные типы тональности: -7.5 - -5, -10 - -7.5 и 2.5. Результат такой же, как и в первом анализе. Можно заметить,  отклонение дисперсии больше в эмоциональный текст, который вызывает интерес у читателей
. Самый удачный вид анализа - дисперсия, потому что текст оказывается эмоциональное внимание на зрителей. 




Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

задание 2

Изображение
 Я выбрала тему для текстов - поражение Трактор перед Динамо (8:0) Текст 1: Текст 2: На мой взгляд модель текста   word cloud наиболее точно отражает смысыл и наиболее понятно. Всё распределено по цветам и  размерам и сразу понятен смысл и акценты. Это теперь моя любимая методика!!! Модель topic modelling выделил такие темы: "трактор. проигрыш. результат. 0. динамо" Тоже очень точные темы, лишние слова: "в, и, на, за" всё остальное совпало.
Далее...

План прогноз, Макаренко Изабелла

                                                                     ПЛАН ПРОГНОЗ  Туристический журнал – «Вояж» 1.       1.  Журнал «Вояж» имеют идентичную аудиторию. Тип издания – печатный, рекламный, периодичность – еженедельный.  Целевая аудитория: женщины и мужчины от 18 до 80 лет. В ЦА входят все слои населения. Семейное положение: замужем/не замужем. Интересы: путешествия, работа, отдых.   2.      2.  Источники доходов: нативная реклама, отели, гостиницы, хостелы, базы отдыха, курорты. Денежные средства, полученные от реализации туристических услуг. Средства от туристов за продажу туристских продуктов. Не будет доходов: рекламы горящих путевок, авиабилетов, билетов на поезд.   3.      3.    З атраты, свя...
Далее...

финальное

Изображение
я взяла данные годы, число печатных изданий, число макетов polynomial regression число изданий совпадает с годами, смотреть и анализировать удобно, четкая красная линия все описывает. Все что выше - имеет взаимосвязь.  Компонент Linear Projection: Данные связанны  Data Table  Коэффициенты корреляции по переменным. Interactive k-Means число изданий Interactive k-Means число макетов Scater Plot общая модель данных с трендом регрессии Группы данных связаны, так как число макетов и изданий зависит друг от друга. На мой взгляд модель  Scater Plot   дает наиболее точную оценку + наиболее красочная))
Далее...