ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №7. ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ С КЛАСТЕРИЗАЦИЕЙ

 

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №7. ГРАФИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ С КЛАСТЕРИЗАЦИЕЙ

 
1. Результаты кластеризации и Image Grid отличаются. На мой взгляд, Image Grid выполнен логичнее и точнее. Там более понятен смысл разделения, нежели в кластеризации (по тому, что изображено на картинках). 2. Для анализа я выбрала альбомы музыкального исполнителя Lida. В Image Grid раздление на группы произошло по тому, что изображено на картинках: количество объектов, их размер, тип. В кластеризации принцип разделения не понятен. Картинки будто были выбраны в хаотичном порядке: нет разделения ни по цветовой гамме, ни по объектам. С классификацией Image Grid я согласен на 100%, она логична, понятна. Можно выделить конкретные признаки, по которым программа разделила на группы эти картинки.





Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

задание 2

Изображение
 Я выбрала тему для текстов - поражение Трактор перед Динамо (8:0) Текст 1: Текст 2: На мой взгляд модель текста   word cloud наиболее точно отражает смысыл и наиболее понятно. Всё распределено по цветам и  размерам и сразу понятен смысл и акценты. Это теперь моя любимая методика!!! Модель topic modelling выделил такие темы: "трактор. проигрыш. результат. 0. динамо" Тоже очень точные темы, лишние слова: "в, и, на, за" всё остальное совпало.
Далее...

План прогноз, Макаренко Изабелла

                                                                     ПЛАН ПРОГНОЗ  Туристический журнал – «Вояж» 1.       1.  Журнал «Вояж» имеют идентичную аудиторию. Тип издания – печатный, рекламный, периодичность – еженедельный.  Целевая аудитория: женщины и мужчины от 18 до 80 лет. В ЦА входят все слои населения. Семейное положение: замужем/не замужем. Интересы: путешествия, работа, отдых.   2.      2.  Источники доходов: нативная реклама, отели, гостиницы, хостелы, базы отдыха, курорты. Денежные средства, полученные от реализации туристических услуг. Средства от туристов за продажу туристских продуктов. Не будет доходов: рекламы горящих путевок, авиабилетов, билетов на поезд.   3.      3.    З атраты, свя...
Далее...

финальное

Изображение
я взяла данные годы, число печатных изданий, число макетов polynomial regression число изданий совпадает с годами, смотреть и анализировать удобно, четкая красная линия все описывает. Все что выше - имеет взаимосвязь.  Компонент Linear Projection: Данные связанны  Data Table  Коэффициенты корреляции по переменным. Interactive k-Means число изданий Interactive k-Means число макетов Scater Plot общая модель данных с трендом регрессии Группы данных связаны, так как число макетов и изданий зависит друг от друга. На мой взгляд модель  Scater Plot   дает наиболее точную оценку + наиболее красочная))
Далее...