ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОНТЕНТ-АНАЛИЗ

 

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАНЯТИЕ №4. АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ КОНТЕНТ-АНАЛИЗ


Для анализа я взяла два текста, посвященные сериалу "Король и Шут".








Вывод: Имена и Названия - то, что встречается в текстах больше всего. В первом тексте больше негативной окраски, поэтому категорию выбрала Негатив и, также, Имена, потому что там говорится про солиста группы и про его жену, ныне вдову. 
Можно сделать вывод, что во втором тексте Имен встречается гораздо больше, чем слов какой либо другой категории, потому что и текст большой, и посвящен он съемкам, актерам, режиссерам, костюмерам и продюсерам. Названий достаточно и в том, и другом тексте, но во втором тексте, все-таки, их больше. 










Комментарии

Отправить комментарий

Популярные сообщения из этого блога

задание 2

Изображение
 Я выбрала тему для текстов - поражение Трактор перед Динамо (8:0) Текст 1: Текст 2: На мой взгляд модель текста   word cloud наиболее точно отражает смысыл и наиболее понятно. Всё распределено по цветам и  размерам и сразу понятен смысл и акценты. Это теперь моя любимая методика!!! Модель topic modelling выделил такие темы: "трактор. проигрыш. результат. 0. динамо" Тоже очень точные темы, лишние слова: "в, и, на, за" всё остальное совпало.
Далее...

План прогноз, Макаренко Изабелла

                                                                     ПЛАН ПРОГНОЗ  Туристический журнал – «Вояж» 1.       1.  Журнал «Вояж» имеют идентичную аудиторию. Тип издания – печатный, рекламный, периодичность – еженедельный.  Целевая аудитория: женщины и мужчины от 18 до 80 лет. В ЦА входят все слои населения. Семейное положение: замужем/не замужем. Интересы: путешествия, работа, отдых.   2.      2.  Источники доходов: нативная реклама, отели, гостиницы, хостелы, базы отдыха, курорты. Денежные средства, полученные от реализации туристических услуг. Средства от туристов за продажу туристских продуктов. Не будет доходов: рекламы горящих путевок, авиабилетов, билетов на поезд.   3.      3.    З атраты, свя...
Далее...

финальное

Изображение
я взяла данные годы, число печатных изданий, число макетов polynomial regression число изданий совпадает с годами, смотреть и анализировать удобно, четкая красная линия все описывает. Все что выше - имеет взаимосвязь.  Компонент Linear Projection: Данные связанны  Data Table  Коэффициенты корреляции по переменным. Interactive k-Means число изданий Interactive k-Means число макетов Scater Plot общая модель данных с трендом регрессии Группы данных связаны, так как число макетов и изданий зависит друг от друга. На мой взгляд модель  Scater Plot   дает наиболее точную оценку + наиболее красочная))
Далее...